布洛芬爱好者
在大模型刚刚出现后不久，AI 陪伴的需求就被发现了，C.ai 在 2022 年成为了最炙手可热的 AI 明星，它启发和激励了随后的一系列 AI 陪伴产品，从美国到中国，从创业公司到模型厂再到大厂，几乎「人手一个」这样的产品，这个刚被发现的赛道，在短短几个月内，立马挤满了选手。
这些产品的核心都是相似的：产品里有大量性格和背景迥异，或来自不同 IP 的 AI 角色，用户和这些 AI 角色聊天，以此建立关系。
2024 年之后，C.ai 卖身，由此又引发一系列从业者和分析师的反思，大家认为经过 2 年的时间，AI 陪伴似乎并不像一开始看上去那么美好，它的问题包括，严重的[……]
在互联网或创业圈的人对奇绩创坛肯定不会太陌生，但其他行业的很多人则可能是第一次听说这个名字，在此我可以简单介绍一下，奇绩是一家带有孵化器性质的投资机构，每年春秋两季，奇绩会选择大约 50 个项目，对其进行投资，并在接下来的三个月内进行高强度的「孵化」，三个月后会组织一次面对数千投资人的大会（又被称之为 demo day），以尽可能的帮助这些创业项目在更多投资人面前混个脸熟，拿到下一轮融资。
奇绩的前身是 YC 中国，YC 成立于 2005 年，到现在已经投资了超过 3000 家公司，其中最著名的包括 Airbnb，Stripe，Reddit 等等，YC 在 2018 年进入中国，但一年多[……]
人类的社交关系正在发生前所未有的变化，如果没有意识到这一点，要么就是因为你老了，要么就是因为你不够聪明，或者两者皆有。
当然我得承认，我上了点年纪，并且也不够聪明，我对这一点的认知纯粹是因为我在做这方面的工作，被无数事实怼到脸上。
从两年前到现在，不断有媒体写文章报道某某和 AI 谈恋爱，建立亲密关系的新闻，采访对象既有男性也有女性，但撰写者却都有一种相似的礼貌的傲慢，读这些采访或专栏，像是在读一篇介绍动物园的猴子或别的什么动物可以做后滚翻的文章，充满了物种隔离般的不解和坦然——我们不需要理解猴子，我们只是观察猴子。
很多 AI 创业者也是如此，c.ai 是误打误撞的产物，o[……]
过去 2 周，在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下，一个叫做「文风测试」的小网站已经红透了半个社交网络。
文风测试是一个非常简单的网站，你复制你写的文字进去，然后它告诉你，你的写作风格接近哪些作家。
大概 2 周前，我在小红书上发现了有人在介绍文风测试，然后迅速被其效果和风格吸引，但是当我试图打开网站的时候却发现，这个网站打不开，页面显示 502，502 错误往往代表网站不堪重负，也从另一个侧面提示了我，这个网站可能正在承接大量的流量。
我的兴趣更大了，反复刷新依然打不开之后，于是我尝试直接通过 Google 缓存的网页来打开，并终于看到了网站的样子，通过 G[……]
24 小时涌入超过 60 万用户，消耗了大模型十几亿 token，发生 2000 万次对话，而事情的起源却是一次吵架。
几个月前，当时我和女朋友因为我现在已经忘记的原因而有了一些争吵，我一边看着对方骂我的样子，一边把对方想象成一个机器人，头上有个虚拟的进度条，我观察她的反应，假装成我的回应会让她头上的进度条发生变化，然后我就突然想到了一个产品创意：带有数值和反馈系统的基于场景的聊天。
我很快开始构建一个叫哄哄模拟器的 iOS APP，在 APP 内，我把常见的情侣吵架场景放入其中，每次进入一个场景，例如「你吃了对象爱吃的丸子，她生气了」，你都需要在指定[……]
自从几个月前我开始用 AI 改造热量记录工具，发现效果不错之后，我就开始琢磨用 AI 干点更复杂的事情，想必很多人都和我一样，对于网络上铺天盖地的AI毁灭世界论，以及实际上看到最多的例子就是用AI来生成色图和软文的现状，感到有点不满。
在这篇文章，我会讲述一个实际例子，一个试图让 AI 能力和复杂逻辑相结合，成为一个更好用的工具的例子，在这个过程中，我也发现了在面对多维复杂性时——输入的复杂和处理的复杂，即便是最顶尖的 AI 模型也难以解决的问题。
我是一个Google Analytics( Google 统计)的用户，Googl[……]
就像秋天洄游的鲑鱼，或者冬天南飞的候鸟一样，每到夏天，我就会开始减肥。
我倒并不一定非要减多少，但夏天尽可能瘦一点，已经成了我的一种习惯，这可能是为了在天气变冷时可以放心的吃更多食物，也可能是我内心深处还是有一点对自己身材的包袱，我说不好。
从 6 月开始，我开始有意识的计算每天的食物摄入热量，并制造一个热量缺口。
整个 6 月份下来，我瘦了大约 8 斤，7 月到现在，又差不多瘦了 7 斤，总共有差不多 15 斤，我妈都觉得我瘦了不少（忽略手臂的色差）
因为这次减肥比之前都更顺利一点，所以激发了我的好奇心，我开始好奇自己究竟有几块腹肌，这一点暂时还无法验证，但有[……]
这个博客是我大学时候开始做的，最早是 2013 年，我注册了 wdk.pw 这个域名，然后用当时流行的办法，找了一个「免费托管主机」，然后部署了 wordpress，写下了我的第一篇博客文章
谁想到这一写就是 10 年，现在已经是 2023 年了。
在最初的几个月后，我发现那个免费托管的空间变得十分不靠谱，会自动在我的博客中插入广告，并且时不时还会无法访问，即便那时候我只是一名大二学生，也开始意识到，任何事情都有代价，当我没有为一个服务直接付费的时候，就会从别的地方付出代价，所以我开始准备迁移。
因为那时候我不会也不想备案，所以[……]
上一篇文章，我介绍了我用自己的微信聊天数据和博客文章来训练的文本聊天模型，这篇文章被广泛传播，以致出现了很多没有必要的误会，例如很多人和这个AI聊完之后，认为我有7个女朋友，有两个男朋友，居住在北京西城区，支付宝密码是 -465g41#$ ，在北京航空航天大学读研究生等等
在此首先我想做个澄清，这些都是错的，都是这个 AI 瞎编的。
这里有必要再具体一些的说明我的训练方式——即便我拿来“开刀”的模型只有60亿参数（相较于chatgpt上千亿的参数已经很小了），将 60 亿参数全部重新训练也不现实，成本还是其次，要“喂饱”这60亿参数也需要比我的十万条数据多得多的数据，因此，我采用的[……]
除了开飞机，做出完美的烤肋排，获得6块腹肌以及让公司赚大钱之外，我一直以来也想做成的一件事，是实现一个聊天机器人。
和多年前简单通过关键词匹配来回复的小黄鸡，到现在已经堪比人类智慧的 chatgpt，聊天AI一直在进步，但他们和我想的都有一些区别。
我在微信上和很多人聊天，有的人聊得多，有的人聊的少，我在群里也会说话，我还会写博客和公众号，我会在很多地方留下评论，我也会发微博，这些是我在网络世界留下的痕迹，某种程度上这些东西构成了世界对我的认知，从这个角度上，也就构成了我。将这些数据——我对不同消息的回复，我写的每一篇文章，每一句话，我发过的每一条微博等，全部汇入一个神经网络模型之[……]
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